Уважаемый
civil_disput полагает, что фрактальная геометрия – ключ к пониманию работы мозга. Действительно, слово «фрактал» периодически упоминается нейрофизиологами; мне стало любопытно – в какой связи?
В устройстве и нервной системы, и вообще биологической материи легко усмотреть иерархичность: биосфера состоит из биоценозов, биоценозы – из организмов, организмы – из клеток, клетки – из молекул и т.д. Но стоит ли называть эту иерархию фрактальностью? Ведь определяющее свойство фракталов – масштабная инвариантность, т.е., воспроизведение одной и той же детальной структуры на всех уровнях приближения. В биологии же обычно этого нет: если раньше думали, что сперматозоид представляет собой маленького человечка – гомункулюса, то теперь мы хорошо знаем, что это вовсе не так.
Более того, биология поставляет немало примеров того, что называют неуклюжим (по-русски) словом «эмерджентность»: появления у системы свойств, которых не было у ее элементов. Способность к мышлению и сознанию – именно такие свойства мозга (а точнее, человеческого организма в целом): их нет у индивидуальных нейронов. Уже это, на мой взгляд, ставит под сомнение эффективность фрактальной модели мозга.
Но есть ли хоть какая-то польза от фракталов при его изучении? Да, конечно: например, вычисление фрактальной размерности совокупности отростков нейрона – полезный критерий для сравнения нейронов между собой. Еще более интересная область исследований – фрактальные свойства не пространственных, а временны́х характеристик ионных каналов в мембране нейронов. А детальный разбор приложений фракталов к нейрофизиологии можно почитать здесь.
no subject
Date: 2016-04-15 11:12 pm (UTC)Это безусловно важно понимать, но это важно для любого объекта с неравномерно распределенными свойствами.
"Например, применительно к фрактальной нейронной структуре не вполне корректно говорить о числе ее элементов или числе событий за единицу времени на единицу объема"
Почему же не вполне корректно? Ведь в том и дело, что, в отличие от настоящих фракталов, деревья, нейронные структуры и т.д. представляют собой только первые несколько (и, как правило, весьма немного) итераций фрактала: нейронные отростки могут ветвиться не до бесконечности, а до тех пор, пока их сечение будет больше, чем толщина окружающей их мембраны, после чего понятие отростка просто теряет всякий смысл.
Как я уже отметила в тексте поста, биологические объекты быстро утрачивают инвариантность структуры при последовательном увеличении ;)
no subject
Date: 2016-04-16 04:53 pm (UTC)no subject
Date: 2016-04-16 05:19 pm (UTC)Но определяющее свойство фракталов - не бесконечность, а именно инвариантность масштаба. Как я поняла из обзора по ссылке, всякую степенную зависимость с ее инвариантностью уже называют фракталом ;) Автор еще придает большое значение некоему свойству "self-organized criticality, as understood in statistical physics", но мне, увы, не хватает образования, чтобы понять, о чем это он:
"Criticality, listed in the foregoing as the second notable feature in current thinking about global brain function, designates the view that brain is under normal circumstances at the verge of undergoing a second order phase transition. This is attributed to its complex organization of a large number of components interacting via nonlinear dynamic functions."
Может быть, Вы смогли бы прокомментировать это? (Подробнее в тексте самого обзора).
no subject
Date: 2016-04-16 06:47 pm (UTC)no subject
Date: 2016-04-16 06:56 pm (UTC)Мне, признаться, кажется, что это внимание к фазовым переходам - из той же оперы: процессы в живых системах - совсем другой и гораздо более сложной природы.
no subject
Date: 2016-04-16 07:55 pm (UTC)no subject
Date: 2016-04-16 08:02 pm (UTC)no subject
Date: 2016-04-16 08:15 pm (UTC)no subject
Date: 2016-04-16 09:18 pm (UTC)no subject
Date: 2016-04-16 09:50 pm (UTC)no subject
Date: 2016-04-16 10:00 pm (UTC)"Terrestrial plant roots dwell in the soil, and their ability to grow and explore underground requires many sensors for stimuli such as gravity, humidity gradients, light, mechanical stimulations, temperature, and oxygen."