Поскольку ~50% нашего ума обусловлены наследственностью, то положительный отбор естественно возникающих удачных генетических комбинаций должен дать желаемый эффект. Для ускорения процесса Бостром предлагает производить яйцеклетки не обычным путем, а превращая соматические клетки в стволовые и дифференцируя последние в яйцеклетки. Таким образом от одной женщины можно получить не ~350 яйцеклеток, как в норме, а практически неограниченное их число, и эта возможность уже была продемонстрирована на мышах.
Бостром даже приводит табличку, на сколько пунктов можно увеличить IQ в зависимости от строгости отбора. Осталось уговорить графа Потоцкого: а именно, выяснить, какие комбинации аллелей отвечают за наследование интеллекта, без чего вся эта возня не имеет смысла. Но ведь эффект комбинации может сильно зависеть от условий, с которыми ее носитель сталкивается в жизни – а разве мы в силах надежно контролировать все условия жизни наших детей? Не говоря уже о том, что иные комбинации, улучшая интеллект, могут подрывать здоровье или увеличивать агрессивность, и мы еще очень, очень нескоро в этом разберемся – тут ведь не обойдешься стадией яйцеклетки.
Другой рассматриваемый Бостромом путь к суперинтеллекту можно назвать гибридным: создание компьютерной модели человеческого мозга на основе предварительного сканирования его структуры. Автор надеется, что достаточно будет определить «местоположение отдельных нейронов и матрицу их взаимосвязей, а также частичную структуру их дендритных деревьев и, вероятно, некоторых переменных состояний индивидуальных синапсов».
Наивный! Для сколько-нибудь реалистической модели мозга нам потребуется не клеточный, а молекулярный и даже субмолекулярный уровень детализации: знание не только числа и распределения индивидуальных молекул рецепторов и ионных каналов каждого типа в мембране каждого нейрона, но и модификаций этих молекул (в частности, степени фосфорилирования, влияющего на функцию).
Наглядно демонстрирует эти трудности то, что у нас до сих пор нет реалистической компьютерной модели даже состоящего из <302 нейронов «мозга» нематоды C. еlegans, хотя его карту бостромова уровня мы составили уже много лет назад (302 – это общее число нейронов в теле гермафродита нематоды; большинство из них – в его «мозге», но сколько именно, я не знаю). А вот, кстати, наша бывшая биошкольница, а ныне нейрофизиолог, рассказывает на «Постнауке» о том, чем еще отличаются живые нейронные сети от компьютерных.
По поводу двух других биологических или полубиологических способов «поумнения» человечества и сам Бостром не питает особого энтузиазма. Киборгизация (создание нейро-машинного интерфейса) сопряжена со слишком большими техническими трудностями, но не дает явных преимуществ для создания суперинтеллекта, а объединение биологических мозгов в сети и организации чревато проблемами из-за неизбежных конфликтов между интересами сети в целом и ее отдельных элементов.

содержащего 400 тыс. синапсов (фото из статьи Motta et al. 2019).
«Коврик» на заднем плане – графическое представление коннектома,
совокупности связей между нейронами
no subject
Date: 2021-10-13 02:01 pm (UTC)LiveJournal categorization system detected that your entry belongs to the following categories: IT (https://www.livejournal.com/category/it?utm_source=frank_comment), Компьютеры (https://www.livejournal.com/category/kompyutery?utm_source=frank_comment), Технологии (https://www.livejournal.com/category/tehnologii?utm_source=frank_comment).
If you think that this choice was wrong please reply this comment. Your feedback will help us improve system.
Frank,
LJ Team
no subject
Date: 2021-10-14 12:20 pm (UTC)no subject
Date: 2021-10-14 12:25 pm (UTC)no subject
Date: 2021-10-13 02:29 pm (UTC)no subject
Date: 2021-10-14 12:19 pm (UTC)no subject
Date: 2021-10-14 01:07 pm (UTC)(no subject)
From:(no subject)
From:(no subject)
From:no subject
Date: 2021-10-13 02:54 pm (UTC)> Для сколько-нибудь реалистической модели мозга нам потребуется не клеточный, а молекулярный и даже субмолекулярный уровень детализации: знание не только числа и распределения индивидуальных молекул рецепторов и ионных каналов каждого типа в мембране каждого нейрона, но и модификаций этих молекул (в частности, степени фосфорилирования, влияющего на функцию)
Для того, чтобы описывать сложную систему, состоящую из большого количества подсистем с одинаковыми свойствами вовсе не обязательно отслеживать индивидуальные качества каждой подсистемы — вполне достаточно уловить статистический вклад от подсистем по вполне определенным параметрам. Модель реального газа вполне работает по данным температура-давление-плотность несмотря на то, что мы никогда не сможем узнать импульсы и координаты всех включенных в рассмотрение молекул.
ЗЫ С нейронными цепями и алгоритмами обучения принятий решений абсолютно аналогично.
no subject
Date: 2021-10-14 12:11 pm (UTC)Сложность в том, что нейроны, составляющие мозг - не только все разные, но их свойства еще и постоянно меняются!
no subject
Date: 2021-10-14 05:31 pm (UTC)ЗЫ А уравнение состояния и участие этой смеси в термодинамических процессах считается как простая задача для третьекурсника.
ЗЗЫ К тому же примеры патологий головного мозга говорят нам о том, что разные области мозга могут переключаться на не свойственные для них задачи.
(no subject)
From:(no subject)
From:(no subject)
From:(no subject)
From:(no subject)
From:(no subject)
From:(no subject)
From:(no subject)
From:no subject
Date: 2021-10-13 03:58 pm (UTC)no subject
Date: 2021-10-14 12:07 pm (UTC)Вероятно, гораздо ближе к настоящему мозгу была бы модель, где каждый нейрон представлен не одним чипом, а целым компьютером, а весь мозг - массивом из 80+ миллиардов таких компьютеров :)
no subject
Date: 2021-10-14 12:57 pm (UTC)(no subject)
From:(no subject)
From:(no subject)
From:(no subject)
From:(no subject)
From:(no subject)
From:(no subject)
From:(no subject)
From:(no subject)
From:(no subject)
From:(no subject)
From:(no subject)
From:(no subject)
From:(no subject)
From:(no subject)
From:(no subject)
From:(no subject)
From:(no subject)
From:(no subject)
From:no subject
Date: 2021-10-13 05:46 pm (UTC)no subject
Date: 2021-10-14 12:25 pm (UTC)no subject
Date: 2021-10-21 08:16 am (UTC)Автор специально показывает, что предсказания КОГДА что-то произойдет, бывают фантастически неточными. Поэтому автор специально фокусируется на том, ЧТО будет, и КАК, и специально не отвечает на вопрос КОГДА.
(no subject)
From:no subject
Date: 2021-10-14 08:04 am (UTC)Полезные модели, извините, не бывают реалистичными. Модель, по определению, это слепок реальности минус ненужные детали. Какие именно детали мы выбрасываем, а какие оставляем, зависит от цели моделирования.
Конкретно про мозг есть мнение, что даже отдельные нейроны не надо моделировать, достаточно моделировать cortical columns.
no subject
Date: 2021-10-14 09:54 am (UTC)Про все остальные модели понятно лишь то, что они либо не работают, либо технически неосуществимы.
no subject
Date: 2021-10-14 11:54 am (UTC)А если припомнить историю, например, воздухоплавания, то возникает вопрос, действительно ли это нужно для целей создания ИИ? Самолет ведь летает совсем не так, как птица.
(no subject)
From:(no subject)
From:no subject
Date: 2021-10-17 05:39 am (UTC)В смысле "вдруг заработает". Давно уже заработало. На многочисленных примерах, последние — alpha zero и gpt3 — мы видим, как эффективно работают даже чудовищно грубые модели нейронов.
(no subject)
From:no subject
Date: 2021-10-14 12:01 pm (UTC)Реалистичная модель - это как раз такая, которая сохраняет нужные нам свойства моделируемого предмета, в данном случае - способность выполнять нужные нам функции - способность мыслить. Проблема, однако, в том, что мы не знаем, какие детали устройства естественного мозга можно отбросить без ущерба для мыслительной функции. Не говоря уже о том, что мы не знаем, как, собственно, мозг эту свою функцию осуществляет.
Мне, признаться, кажется горздо более продуктивным чисто технический подход создания устройств, способных выполнять одну конкретную нужную нам задачу - скажем, распознавать образы. Предыдущий опыт уже показал, что для многих подобных задач вовсе не нужна пресловутая "general intelligence" - как она не нужна для игры в шахматы.
(no subject)
From:(no subject)
From:(no subject)
From:(no subject)
From:(no subject)
From:no subject
Date: 2021-10-14 12:22 pm (UTC)(no subject)
From:(no subject)
From:(no subject)
From:(no subject)
From:(no subject)
From:(no subject)
From:(no subject)
From:no subject
Date: 2021-10-17 09:53 pm (UTC)Над этим работают — и довольно продуктивно.
Но ведь эффект комбинации может сильно зависеть от условий, с которыми ее носитель сталкивается в жизни – а разве мы в силах надежно контролировать все условия жизни наших детей?
Эмм... одна из глубоких мыслей психогенетики заключается в том что наследуемость такая высокая потому что мы НЕ контролируем условия жизни наших детей. В обществе где все люди в обязательном порядке посещали бы ВУЗ наследуемость этой черты была бы около нуля но у нас есть свобода выбора идти туда или нет поэтому данная черта начинает зависеть от личных качеств в том числе и от генов.
Не говоря уже о том, что иные комбинации, улучшая интеллект, могут подрывать здоровье или увеличивать агрессивность, и мы еще очень, очень нескоро в этом разберемся – тут ведь не обойдешься стадией яйцеклетки.
Давайте рассмотрим пример попроще, а именно СДВГ на данный момент его лечат амфетаминами и наверно не зря у людей с этим синдромом есть неприятная привычка убивать своих родителей — но довольно логично что у подобного рода лекарств есть побочные эффекты и не факт что "пренатальная генетическая терапия" такой штуки имеет побочные эффекты больше.
no subject
Date: 2021-10-17 11:19 pm (UTC)Работают, и давно, но успехи, насколько я знаю, пока довольно скромные. Я не специалист в этой области, но вот, например, авторы недавнего обзора пишут (https://www.nature.com/articles/nrg.2017.104#Sec3):
"Until 2017, genome-wide polygenic scores derived from genome-wide association studies (GWAS) of intelligence were able to predict only 1% of the variance in intelligence in independent samples.
Polygenic scores derived from GWAS of intelligence can now predict 4% of the variance in intelligence.
More than 10% of the variance in intelligence can be predicted by multipolygenic scores derived from GWAS of both intelligence and years of education. This accounts for more than 20% of the 50% heritability of intelligence."
Признаться, я не стала разбираться, чем multipolygenic scores отличаются от polygenic scores, но даже и они не дают полной картины. А главное, мы же не знаем, что бы реально выросло из детей, отобранных таким образом - не говоря уже о том, что мы не знаем, много ли родителей согласилось бы на подобный эксперимент?
"В обществе где все люди в обязательном порядке посещали бы ВУЗ наследуемость этой черты была бы около нуля"
Заставить всех по окончании школы идти в вузы еще возможно, но я с трудом представляю себе, как можно заставить всех быть умными - так что вряд ли наследуемость интеллекта можно снизить таким путем.
"довольно логично что у подобного рода лекарств есть побочные эффекты и не факт что "пренатальная генетическая терапия" такой штуки имеет побочные эффекты больше"
Но не факт, что меньше, особенно учитывая, что ведь психотропные средства в значительной степени воспроизводят эффекты генов.
Лично мне кажется, есть гораздо более простые средства для воплощения в жизнь предлагаемого автором отбора на интеллект: просто плати больше тем, кто интеллект проявляет, а также поощряй их нематериально.
(no subject)
From:(no subject)
From:(no subject)
From:(no subject)
From:(no subject)
From:(no subject)
From:(no subject)
From:(no subject)
From:(no subject)
From:(no subject)
From:(no subject)
From:no subject
Date: 2021-10-19 06:12 am (UTC)Я так понимаю технический уровень еще далек и не позволяет как-то считывать информацию на входе нейронов нематоды, на выходе и состояние (а может можно и без него обойтись)?
no subject
Date: 2021-10-19 11:18 am (UTC)Так в том же и дело, что не получается "заменить оригинальный на свой", если не понимаешь, как работает исходный ЧЯ!
(no subject)
From:(no subject)
From:(no subject)
From:(no subject)
From:(no subject)
From:(no subject)
From:(no subject)
From: