Поскольку ~50% нашего ума обусловлены наследственностью, то положительный отбор естественно возникающих удачных генетических комбинаций должен дать желаемый эффект. Для ускорения процесса Бостром предлагает производить яйцеклетки не обычным путем, а превращая соматические клетки в стволовые и дифференцируя последние в яйцеклетки. Таким образом от одной женщины можно получить не ~350 яйцеклеток, как в норме, а практически неограниченное их число, и эта возможность уже была продемонстрирована на мышах.
Бостром даже приводит табличку, на сколько пунктов можно увеличить IQ в зависимости от строгости отбора. Осталось уговорить графа Потоцкого: а именно, выяснить, какие комбинации аллелей отвечают за наследование интеллекта, без чего вся эта возня не имеет смысла. Но ведь эффект комбинации может сильно зависеть от условий, с которыми ее носитель сталкивается в жизни – а разве мы в силах надежно контролировать все условия жизни наших детей? Не говоря уже о том, что иные комбинации, улучшая интеллект, могут подрывать здоровье или увеличивать агрессивность, и мы еще очень, очень нескоро в этом разберемся – тут ведь не обойдешься стадией яйцеклетки.
Другой рассматриваемый Бостромом путь к суперинтеллекту можно назвать гибридным: создание компьютерной модели человеческого мозга на основе предварительного сканирования его структуры. Автор надеется, что достаточно будет определить «местоположение отдельных нейронов и матрицу их взаимосвязей, а также частичную структуру их дендритных деревьев и, вероятно, некоторых переменных состояний индивидуальных синапсов».
Наивный! Для сколько-нибудь реалистической модели мозга нам потребуется не клеточный, а молекулярный и даже субмолекулярный уровень детализации: знание не только числа и распределения индивидуальных молекул рецепторов и ионных каналов каждого типа в мембране каждого нейрона, но и модификаций этих молекул (в частности, степени фосфорилирования, влияющего на функцию).
Наглядно демонстрирует эти трудности то, что у нас до сих пор нет реалистической компьютерной модели даже состоящего из <302 нейронов «мозга» нематоды C. еlegans, хотя его карту бостромова уровня мы составили уже много лет назад (302 – это общее число нейронов в теле гермафродита нематоды; большинство из них – в его «мозге», но сколько именно, я не знаю). А вот, кстати, наша бывшая биошкольница, а ныне нейрофизиолог, рассказывает на «Постнауке» о том, чем еще отличаются живые нейронные сети от компьютерных.
По поводу двух других биологических или полубиологических способов «поумнения» человечества и сам Бостром не питает особого энтузиазма. Киборгизация (создание нейро-машинного интерфейса) сопряжена со слишком большими техническими трудностями, но не дает явных преимуществ для создания суперинтеллекта, а объединение биологических мозгов в сети и организации чревато проблемами из-за неизбежных конфликтов между интересами сети в целом и ее отдельных элементов.

содержащего 400 тыс. синапсов (фото из статьи Motta et al. 2019).
«Коврик» на заднем плане – графическое представление коннектома,
совокупности связей между нейронами
no subject
Date: 2021-10-13 02:01 pm (UTC)LiveJournal categorization system detected that your entry belongs to the following categories: IT (https://www.livejournal.com/category/it?utm_source=frank_comment), Компьютеры (https://www.livejournal.com/category/kompyutery?utm_source=frank_comment), Технологии (https://www.livejournal.com/category/tehnologii?utm_source=frank_comment).
If you think that this choice was wrong please reply this comment. Your feedback will help us improve system.
Frank,
LJ Team
no subject
Date: 2021-10-13 02:29 pm (UTC)no subject
Date: 2021-10-13 02:54 pm (UTC)> Для сколько-нибудь реалистической модели мозга нам потребуется не клеточный, а молекулярный и даже субмолекулярный уровень детализации: знание не только числа и распределения индивидуальных молекул рецепторов и ионных каналов каждого типа в мембране каждого нейрона, но и модификаций этих молекул (в частности, степени фосфорилирования, влияющего на функцию)
Для того, чтобы описывать сложную систему, состоящую из большого количества подсистем с одинаковыми свойствами вовсе не обязательно отслеживать индивидуальные качества каждой подсистемы — вполне достаточно уловить статистический вклад от подсистем по вполне определенным параметрам. Модель реального газа вполне работает по данным температура-давление-плотность несмотря на то, что мы никогда не сможем узнать импульсы и координаты всех включенных в рассмотрение молекул.
ЗЫ С нейронными цепями и алгоритмами обучения принятий решений абсолютно аналогично.
no subject
Date: 2021-10-13 03:58 pm (UTC)no subject
Date: 2021-10-13 05:46 pm (UTC)no subject
Date: 2021-10-14 08:04 am (UTC)Полезные модели, извините, не бывают реалистичными. Модель, по определению, это слепок реальности минус ненужные детали. Какие именно детали мы выбрасываем, а какие оставляем, зависит от цели моделирования.
Конкретно про мозг есть мнение, что даже отдельные нейроны не надо моделировать, достаточно моделировать cortical columns.
no subject
Date: 2021-10-14 09:54 am (UTC)Про все остальные модели понятно лишь то, что они либо не работают, либо технически неосуществимы.
no subject
Date: 2021-10-14 11:54 am (UTC)А если припомнить историю, например, воздухоплавания, то возникает вопрос, действительно ли это нужно для целей создания ИИ? Самолет ведь летает совсем не так, как птица.
no subject
Date: 2021-10-14 12:01 pm (UTC)Реалистичная модель - это как раз такая, которая сохраняет нужные нам свойства моделируемого предмета, в данном случае - способность выполнять нужные нам функции - способность мыслить. Проблема, однако, в том, что мы не знаем, какие детали устройства естественного мозга можно отбросить без ущерба для мыслительной функции. Не говоря уже о том, что мы не знаем, как, собственно, мозг эту свою функцию осуществляет.
Мне, признаться, кажется горздо более продуктивным чисто технический подход создания устройств, способных выполнять одну конкретную нужную нам задачу - скажем, распознавать образы. Предыдущий опыт уже показал, что для многих подобных задач вовсе не нужна пресловутая "general intelligence" - как она не нужна для игры в шахматы.
no subject
Date: 2021-10-14 12:07 pm (UTC)Вероятно, гораздо ближе к настоящему мозгу была бы модель, где каждый нейрон представлен не одним чипом, а целым компьютером, а весь мозг - массивом из 80+ миллиардов таких компьютеров :)
no subject
Date: 2021-10-14 12:11 pm (UTC)Сложность в том, что нейроны, составляющие мозг - не только все разные, но их свойства еще и постоянно меняются!
no subject
Date: 2021-10-14 12:19 pm (UTC)no subject
Date: 2021-10-14 12:20 pm (UTC)no subject
Date: 2021-10-14 12:22 pm (UTC)no subject
Date: 2021-10-14 12:25 pm (UTC)no subject
Date: 2021-10-14 12:25 pm (UTC)no subject
Date: 2021-10-14 12:57 pm (UTC)no subject
Date: 2021-10-14 01:07 pm (UTC)no subject
Date: 2021-10-14 05:31 pm (UTC)ЗЫ А уравнение состояния и участие этой смеси в термодинамических процессах считается как простая задача для третьекурсника.
ЗЗЫ К тому же примеры патологий головного мозга говорят нам о том, что разные области мозга могут переключаться на не свойственные для них задачи.
no subject
Date: 2021-10-14 08:52 pm (UTC)Но ведь комьютер был сконструирован нами именно для того, чтобы работать так, как он работает? Это принципиально отличает его от мозга, сконструированного не нами.
no subject
Date: 2021-10-14 08:54 pm (UTC)no subject
Date: 2021-10-14 09:02 pm (UTC)Верно, но число возможных состояний нейрона неизмеримо больше числа возможных состояний атома или молекулы.
no subject
Date: 2021-10-14 11:14 pm (UTC)no subject
Date: 2021-10-14 11:25 pm (UTC)no subject
Date: 2021-10-15 09:22 am (UTC)